南京配资炒股但它本身无法定义安全性

盖世汽车讯 12 月 4 日，人工智能驱动的出行解决方案供应商 Nexar 发布首个针对自动驾驶汽车的真实世界可信度测试 Nexar Apex，其基于 Nexar 的真实世界数据引擎（Real-World Data Engine）构建，其中该引擎每月采集超过 1 亿英里的最新道路数据。Nexar Apex 以可衡量的、基于人类实际驾驶体验的性能标准取代了抽象的仿真假设，从而评估自动驾驶汽车何时真正具备上路行驶的条件。

图片来源：Nexar

多年来，自动驾驶技术的发展一直受到两种截然不同的智能来源的影响。人工智能建立在模拟世界和概率估计之上。而物理智能则源于观察人们在真实环境中的驾驶方式——其中蕴含的混乱、意外和细微差别是任何合成环境都无法完全复制的。仿真有助于训练模型，但它本身无法定义安全性。只有大规模、持续测量的真实世界数据才能使整个行业回归现实。

Nexar 首席执行官 Zach Greenberger 表示："仿真是一种训练工具，而非试验场。要使自主化在实际运营中可扩展，我们需要一个基于物理智能的基准——这种知识源于数十亿英里的真实里程和实际的人类决策。Nexar 现在正为业界提供从理论安全到可信赖部署所需的权威数据。"

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