配资评测网业内对于数据关注度比较高

　　“未来几年，全行业人形机器人出货量每年翻一番的节奏是可以保证的，如果有更大的技术突破，可能未来2-3年，突然一年出货几十万台，甚至上百万台也有可能。”在2025世界机器人大会上，宇树科技创始人王兴兴在接受财联社等媒体采访时表示。

　　而摩根士丹利的最新报告预测，到2050年，全球“类人机器人市场”的价值将超过5万亿美元，这些机器人的数量可能会接近10亿，并在本世纪30年代末加速采用。报告称，绝大多数类人机器人将用于工业和商业目的。

　　不过，当前如何让机器人不只是停留在娱乐表演层面，真正走进工厂、家庭等，仍是整个行业所面临的问题。王兴兴也在演讲和采访中反复强调，其核心目标始终是让机器人去干活，解放生产力。“AI团队的大部分人都在研究这个，我们的愿景比较大，希望能实现的是通用型的AI。”

　　在王兴兴看来，人形机器人难以更进一步迭代的核心原因，并不在于缺乏数据，而是机器人大模型的水平不足。“现阶段的机器人大模型还是不够用，仅类似于ChatGPT发布前1-3年左右的水平。”

　　在本届大会上，不少业内人士都提及了机器人因数据瓶颈所引发的重大挑战。而王兴兴认为，业内对于数据关注度比较高，但对模型关注度太少。机器人对模型的要求非常高，如果模型能力不足，即使有了数据还是难以用起来。

　　“整个机器人AI或具身智能模型，本质上还没有达到阶段性的突破临界点，让其真正具有足够的泛用性。相比大语言模型是纯数据驱动的，只要数据质量够好、够多，模型性能就提升非常快。机器人领域则并不然，即使产出了大量数据，把模型训练出来，部署到实物机器人上的偏差还是非常大。而我们希望达到的效果是，只要很少的数据，就能把模型训练出来，而且算法能力很高。”

　　除了大模型外，王兴兴认为，未来2-5年智能机器人技术的重心，还包括更低成本、更高寿命的硬件，超大批量的制造，以及低成本、大规模算力。

　　“在人形机器人本体上，没办法直接部署很大规模的算力，因为在尺寸、电池、部署算力的功耗等都有限制。个人感觉，最多只能部署峰值功耗约100瓦算力，相当于几个手机的算力水平。同时，机器人对通信延迟要求比较高，如果算力中心距离机器人比较远，那么时间延迟就太大。分布式算力会是未来在机器人领域非常重要的领域。”

　　谈及机器人何时能尽快有更实际的落地，王兴兴判断，“快的话也许2-3年内会有明显的提升，慢的话或许3-5年，但这波浪潮大概率不会超过10年。”

　　7月底，宇树科技发布了旗下第三款人形机器人产品——“Unitree R1智能伙伴”，起售价仅为3.99万元。在此前，宇树科技发布的人形机器人G1因9.9万元人民币的超低售价，也曾引起业内外广泛关注。

　　对于持续降价，王兴兴回应称，本质上还是希望以更低的价格吸引更多人使用，有足够的出货量，才能把生态构建起来。王兴兴透露，新款人形机器人R1正在推动量产，因此发货时间会延后一些。

　　宇树科技此前已经启动科创板上市辅导。对此王兴兴表示，把公司上市当做高考。“是企业迈向更成熟的管理、更成熟运营的阶段性事情，是对过去9年多时间的交代，也是对股东的一个交代。”

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